docker-getting-started-learning-record

Last updated on December 22, 2024 am

Getting Started

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docker run -dp 80:80 docker/getting-started

#`-d`  run the container in detached mode (in the background)
#`-p 80:80`  map port 80 of the host to port 80 in the container
#`docker/getting-started` - the image to use
  • 什么是 container：简单的讲，容器是机器上与主机上所有其他进程隔离的另一个进程
  • 什么是 container image：在运行容器时，它需要使用一个隔离的文件系统。这个自定义文件系统由容器映像提供

Our Application

  • 该教程使用一个简单的 todo list manager 作为 docker 使用的一个例子

Building the App’s Container Image

  1. 在与文件包相同的文件夹中创建一个名为 Dockerfile 的文件 Json ，包含以下内容。
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FROM node:18-alpine 
WORKDIR /app 
COPY . . 
RUN yarn install --production CMD ["node", "src/index.js"]

  1. Go to the app directory with the Dockerfile . Now build the container image using the docker build command.

    docker build -t getting-started .

    这个命令使用Dockerfile来构建一个新的容器映像。你可能已经注意到下载了很多“图层”。这是因为我们指示构建器从node:18-alpine映像开始。但是，由于我们的机器上没有这个，所以需要下载这个映像

    下载完镜像后，我们复制应用程序，并使用 yarn 来安装应用程序的依赖项。 CMD 指令指定从该映像启动容器时运行的默认命令。

    最后， -t 标记我们的图像。可以简单地将其视为最终图像的人类可读名称。由于我们将映像命名为 getting-started ，因此我们可以在运行容器时引用该映像。 docker build 命令末尾的Dockerfile 告诉docker应该在当前目录下查找Dockerfile。

Starting an App Container

  1. 使用docker run 命令启动你的容器，并指定我们刚刚创建的镜像的名称：

    docker run -dp 3000:3000 getting-started

    还记得 -d 和-p标志吗？我们以“分离”模式（在后台）运行新容器，并在主机的端口3000和容器的端口3000之间创建映射。如果没有端口映射，我们将无法访问应用程序。

  2. 几秒钟后，使用浏览器打开 http://localhost:3000

    Empty Todo List

  3. 继续添加一两项，看看效果是否如你所愿。您可以将项目标记为已完成并删除项目。您的前端成功地将项目存储在后端！又快又简单，是吧？

Sharing our App

使用docker标签命令为入门映像指定一个新名称。一定要把YOUR-USER-NAME换成你的Docker ID。

[!attention]
你的 Docker ID 必须全为小写，不能有大写字母

docker tag getting-started YOUR-USER-NAME/getting-started

  • 这里需要 tag 的原因是 docker 将路径名的第一项解析为 namespace 以对应到特定的用户/组织，所以你需要将其 tag 一个别名，或者在最开始就将 image 命名为YOUR-USER-NAME/getting-started
    docker push tendoutrisu/getting-started
    将你想 push 的 image 给 push 上 hub 中以便分享

Persisting our DB

  • 当容器运行时，它使用映像中的各个层作为它的文件系统。每个容器也有自己的“临时空间”来创建/更新/删除文件。任何更改都不会在另一个容器中看到，即使它们使用相同的映像。
  • 为了看到这一个特性。你可以执行下面这几个指令：
    docker run -d ubuntu bash -c "shuf -i 1-10000 -n 1 -o /data.txt && tail -f /dev/null"
    docker exec eb5273f95fa9c9657d56ba40c835d7f4381040aab5f3d7a19e7aedf0cf4b4ac8 cat /data.txt
  • 然后再运行下面的指令
    docker run -it ubuntu ls /
  • 你会发现其中没有 data.txt ，这证实了上面的特性。
  • 在前面的实验中，我们看到每个 container 每次启动时都是从定义开始的。虽然 container 可以创建、更新和删除文件，但当 container 被删除时，这些更改将丢失，并且所有更改都与该 container 隔离。有了 volume (卷) ，我们可以改变这一切
  • volume提供了将容器的特定文件系统路径连接回主机的能力。如果挂载了container中的某个目录，那么在主机上也可以看到该目录的更改。如果我们在container重启时挂载相同的目录，我们将看到相同的文件。
  • 创造一个卷，并且命名为 rodo-db
    docker volume create todo-db
  • 看看你的卷
    docker volume list
  • 挂载你的卷。你之前创造的卷：你想要挂载的路径
    docker run -dp 3000:3000 -v todo-db:/etc/todos getting-started
  • 看看 Docker 究竟是如何如何存储你的卷的
    docker volume inspect todo-db 
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docker volume inspect todo-db 
[ 
	{ 	
		"CreatedAt": "2019-09-26T02:18:36Z", 
		"Driver": "local", "Labels": {}, 
		"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/todo-db/_data", 
		"Name": "todo-db", 
		"Options": {}, 
		"Scope": "local" 
	}
]
  • Mountpoint是磁盘上存储数据的实际位置。注意，在大多数机器上，你需要具有从主机访问该目录的根访问权限。但是，它就在那里！

Using Bind Mounts

  • 在上一节中，我们讨论了如何使用命名卷来持久化数据库中的数据。如果我们只是想存储数据，那么命名卷是很好的选择，因为我们不必担心数据存储在哪里。
  • 除了使用命名卷，让 docker 帮我们存储数据，我们还有一种挂载外部文件的方式，叫做 bind mounts()绑定挂载)。通过绑定挂载，我们可以控制主机上的确切挂载点。我们可以使用它来持久化数据，但它通常用于向container中提供额外的数据。在处理应用程序时，我们可以使用绑定挂载将源代码挂载到container中，让它看到代码更改、做出响应，并让我们立即看到更改。
Named Volumes Bind Mounts
Host Location Docker chooses You control
Mount Example (using -v) my-volume:/usr/local/data /path/to/data:/usr/local/data
Populates new volume with container contents Yes No
Supports Volume Drivers Yes No 
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docker run -dp 3000:3000 \ 
	-w /app -v "$(pwd):/app" \ 
	node:18-alpine \ 
	sh -c "yarn install && yarn run dev"
  • dp 3000:3000 和以前一样。以分离（后台）模式运行并创建端口映射
  • -w /app - 将指定路径设置为 container 的工作环境
  • -v "$(pwd):/app" - 绑定挂载（链接）主机当前的 getting-started/app目录到容器的 /app 目录。注意：Docker需要绑定挂载的绝对路径，所以在这个例子中，我们使用pwd 来打印工作目录的绝对路径，即app 目录，而不是手动输入
  • node:18-alpine - 需要使用的基础 image
  • sh -c "yarn install && yarn run dev" - 我们使用sh 启动一个shell （alpine没有 bash ），运行‘yarn install 来安装所有依赖项，然后运行yarn run dev 。如果我们看一下包装。，我们会看到dev脚本开始 nodemon
  • docker logs -f <container-id> 您可以使用该命令查看日志。当你看到这个的时候，你就知道你已经准备好了……
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docker logs -f <container-id> 
$ nodemon src/index.js 
[nodemon] 2.0.20 [nodemon] to restart at any time, enter `rs` 
[nodemon] watching path(s): *.* 
[nodemon] watching extensions: js,mjs,json 
[nodemon] starting `node src/index.js` Using sqlite database at /etc/todos/todo.db 
Listening on port 3000

后面的章节涉及多容器开发，非常神奇，但是我暂时还用不上。有兴趣的话可以自己上手试一试。

Muti-Container Apps

docker network create todo-app

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docker run -d \ 
	--network todo-app --network-alias mysql \ 
	-v todo-mysql-data:/var/lib/mysql \ 
	-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret \ 
	-e MYSQL_DATABASE=todos \ mysql: 8.0

docker exec -it <mysql-container-id> mysql -p
mysql> SHOW DATABASES;
docker run -it --network todo-app nicolaka/netshoot
dig mysql

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docker run -dp 3000:3000 \ 
	-w /app -v "$(pwd):/app" \ 
	--network todo-app \ 
	-e MYSQL_HOST=mysql \ 
	-e MYSQL_USER=root \ 
	-e MYSQL_PASSWORD=secret \ 
	-e MYSQL_DB=todos \ 
	node:18-alpine \ 
	sh -c "yarn install && yarn run dev"

Docker Scout | Docker Docs
Node.js

learning
#tools #tutorial
docker-getting-started-learning-record
http://tendourisu.github.io/blog/2024/12/22/docker-getting-started-learning-record/
Author
Tendourisu
Posted on
December 22, 2024
Updated on
December 22, 2024
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